vsego (napisa): |
Znamo da je [tex]1 \in \sigma(A^2 - 3A + 3I)[/tex]. Koristenjem teorema koji si naveo, za funkciju [tex]f(x) = x^2 - 3x + 3[/tex], zakljucujemo da za neku svojstvenu vrijednost [tex]\lambda[/tex] vrijedi da je
[tex]\lambda^2 - 3\lambda + 3 = f(\lambda) = 1 \in \sigma(A^2 - 3A + 3) = \sigma(f(A))[/tex], tj. [tex]\lambda^2 - 3\lambda + 2 = (\lambda - 2)(\lambda - 1) = 0[/tex]. To znaci da je [tex]\lambda \in\{1,2\}[/tex]. |
lost_soul (napisa): |
Koristiš teorem o najboljoj aproksimaciji pa je ta aproksimacija zapravo ortogonalna projekcija..
Prvo ortonormiraš bazu {1,t,t^2} i onda primjeniš teorem. Bio je sličan zadatak s matricama |
pedro (napisa): |
dobila sam: jel to ok? |
output generated using printer-friendly topic mod. Vremenska zona: GMT + 01:00.