Imam jednu stvar koju ne mogu skužiti kako napraviti.
Zadatak je ovakav. Imamo jedno brojilo za vozila koje govori kolika je brzina vozila.
Sada sustav moram odrediti onu brzinu vozila kod koje je broj vozila koja su sporija manja od nekog postotka.
E sada normalno bi se nakon x mjerenja sve pozbrajalo i onda to izračunalo.
E ali problem je kako izračunati ako ne smijemo sve pohraniti pa onda ići računati.
Znači program mora odmah izračunati neke vrijednosti a ne da sve vrijednosti pohranjuje.
Npr. svake sekunde dolazi vozilo raznih brzina pa se onda sve treba odmah računati pohrani samo neke meta data pa onda računa dalje.
Moja ideja je ovako. Vozila koja se kreću nacesti su generalno po nekoj gausovoj podjeli podjeljena. (u realnosti gausova podjela je zaista realna ali za određen tip vozila, tako da imamo idealni gaus za kamione, drugi za aute, treći za autobuse, četvrti za motore - ali da pojednostavimo idealan gaus).
E sada što mogu raditi. Nakon pokretanja sustava mogu računati kolika je srednja vrijednost brzine i mogu odrediti kolika je standardna devijacija trenutne vrijednosti od standardne devijacije ukupno.
To je ono što mogu izračunati nakon svake sekunde.
Ono što ne znam.
Da odredim koja je to brzina X ispod koje je P (%) postotaka vozila sporije od te brzine.
Znači ako mi je srednja vrijednost brzine MI a devijacija SIGMA poznata
Granična brzinu ne znam i onda mora biti funkcija od (MI, SIGMA, % vrijednosti)?
X = mi + SQRT (-2 * sigma na kvadrat * Ln/prirodni logaritam/ ( P * sigma * SQRT (2 * PI )) )
s tim da mi je tu gore u formuli P umjesto malo modificiran standardno ovo gore meni je P sve manje od x brzine a tu u formuli mi je .... npr 90% vozila sporije - to želim onda za P moram uzeti 100% - (100% -90%)*2 (ono kako je zvonoliko onda s lijeve i desne strane)
kaj vi mislite? jel sam to dobro zamislio?
#2: Autor/ica: demosten, Postano: 23:06 čet, 31. 1. 2013 — mislim da nekaj ne štima
Naime formula bi trebala biti u ovom obliku
X= mi + (neki broj) * sigma
za neki određeni P postotak, a meni ispada da nije linearno
#3: Autor/ica: demosten, Postano: 22:30 ned, 3. 2. 2013 — Sada si mislim.
Dali za gausovu krivulju distribucije postoji neka nelinearna fiksna korelacija između sigme i srdnje greške
naime sigma se računa kao zbrojevi kvadrata grešaka a greške se računaju samo kao zbrojevi apsolutnih razlika.
