Search
 
 
  Engleski
 
 
 
Open in this window (click to change)
Forum@DeGiorgi: Početna
Forum za podršku nastavi na PMF-MO
Login Registracija FAQ Smajlići Članstvo Pretražnik Forum@DeGiorgi: Početna

Gausova normalna distribucija u prometu

Moja sarma
 
Započnite novu temu   Odgovorite na temu   printer-friendly view    Forum@DeGiorgi: Početna -> Ostalo - ozbiljno -> Matematika (općenito)
Prethodna tema :: Sljedeća tema  
Autor/ica Poruka
demosten
Forumaš(ica)
Forumaš(ica)


Pridružen/a: 31. 01. 2013. (20:53:00)
Postovi: (3)16
Sarma = la pohva - posuda
= 0 - 0

PostPostano: 21:28 čet, 31. 1. 2013    Naslov: Gausova normalna distribucija u prometu Citirajte i odgovorite

Pozdrav,

Imam jednu stvar koju ne mogu skužiti kako napraviti.

Zadatak je ovakav. Imamo jedno brojilo za vozila koje govori kolika je brzina vozila.
Sada sustav moram odrediti onu brzinu vozila kod koje je broj vozila koja su sporija manja od nekog postotka.

E sada normalno bi se nakon x mjerenja sve pozbrajalo i onda to izračunalo.

E ali problem je kako izračunati ako ne smijemo sve pohraniti pa onda ići računati.
Znači program mora odmah izračunati neke vrijednosti a ne da sve vrijednosti pohranjuje.
Npr. svake sekunde dolazi vozilo raznih brzina pa se onda sve treba odmah računati pohrani samo neke meta data pa onda računa dalje.

Moja ideja je ovako. Vozila koja se kreću nacesti su generalno po nekoj gausovoj podjeli podjeljena. (u realnosti gausova podjela je zaista realna ali za određen tip vozila, tako da imamo idealni gaus za kamione, drugi za aute, treći za autobuse, četvrti za motore - ali da pojednostavimo idealan gaus).

E sada što mogu raditi. Nakon pokretanja sustava mogu računati kolika je srednja vrijednost brzine i mogu odrediti kolika je standardna devijacija trenutne vrijednosti od standardne devijacije ukupno.
To je ono što mogu izračunati nakon svake sekunde.

Ono što ne znam.
Da odredim koja je to brzina X ispod koje je P (%) postotaka vozila sporije od te brzine.

Znači ako mi je srednja vrijednost brzine MI a devijacija SIGMA poznata

Granična brzinu ne znam i onda mora biti funkcija od (MI, SIGMA, % vrijednosti)?

za sada što mogu izračunati jest ovo http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution
uzmem probability density function i okrenem ju.

Znači ovo:

X = mi + SQRT (-2 * sigma na kvadrat * Ln/prirodni logaritam/ ( P * sigma * SQRT (2 * PI )) )

s tim da mi je tu gore u formuli P umjesto malo modificiran standardno ovo gore meni je P sve manje od x brzine a tu u formuli mi je .... npr 90% vozila sporije - to želim onda za P moram uzeti 100% - (100% -90%)*2 (ono kako je zvonoliko onda s lijeve i desne strane)


kaj vi mislite? jel sam to dobro zamislio?
Pozdrav,

Imam jednu stvar koju ne mogu skužiti kako napraviti.

Zadatak je ovakav. Imamo jedno brojilo za vozila koje govori kolika je brzina vozila.
Sada sustav moram odrediti onu brzinu vozila kod koje je broj vozila koja su sporija manja od nekog postotka.

E sada normalno bi se nakon x mjerenja sve pozbrajalo i onda to izračunalo.

E ali problem je kako izračunati ako ne smijemo sve pohraniti pa onda ići računati.
Znači program mora odmah izračunati neke vrijednosti a ne da sve vrijednosti pohranjuje.
Npr. svake sekunde dolazi vozilo raznih brzina pa se onda sve treba odmah računati pohrani samo neke meta data pa onda računa dalje.

Moja ideja je ovako. Vozila koja se kreću nacesti su generalno po nekoj gausovoj podjeli podjeljena. (u realnosti gausova podjela je zaista realna ali za određen tip vozila, tako da imamo idealni gaus za kamione, drugi za aute, treći za autobuse, četvrti za motore - ali da pojednostavimo idealan gaus).

E sada što mogu raditi. Nakon pokretanja sustava mogu računati kolika je srednja vrijednost brzine i mogu odrediti kolika je standardna devijacija trenutne vrijednosti od standardne devijacije ukupno.
To je ono što mogu izračunati nakon svake sekunde.

Ono što ne znam.
Da odredim koja je to brzina X ispod koje je P (%) postotaka vozila sporije od te brzine.

Znači ako mi je srednja vrijednost brzine MI a devijacija SIGMA poznata

Granična brzinu ne znam i onda mora biti funkcija od (MI, SIGMA, % vrijednosti)?

za sada što mogu izračunati jest ovo http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution
uzmem probability density function i okrenem ju.

Znači ovo:

X = mi + SQRT (-2 * sigma na kvadrat * Ln/prirodni logaritam/ ( P * sigma * SQRT (2 * PI )) )

s tim da mi je tu gore u formuli P umjesto malo modificiran standardno ovo gore meni je P sve manje od x brzine a tu u formuli mi je .... npr 90% vozila sporije - to želim onda za P moram uzeti 100% - (100% -90%)*2 (ono kako je zvonoliko onda s lijeve i desne strane)


kaj vi mislite? jel sam to dobro zamislio?


[Vrh]
Korisnički profil Pošaljite privatnu poruku
demosten
Forumaš(ica)
Forumaš(ica)


Pridružen/a: 31. 01. 2013. (20:53:00)
Postovi: (3)16
Sarma = la pohva - posuda
= 0 - 0

PostPostano: 23:06 čet, 31. 1. 2013    Naslov: Citirajte i odgovorite

mislim da nekaj ne štima

Naime formula bi trebala biti u ovom obliku

X= mi + (neki broj) * sigma

za neki određeni P postotak, a meni ispada da nije linearno :-(

[size=9][color=#999999]Added after 12 minutes:[/color][/size]

u biti trebam način kako da ovo izračunam
http://www.google.hr/imgres?hl=hr&client=firefox-a&hs=Twi&sa=X&tbo=d&rls=org.mozilla:hr:official&biw=1400&bih=1049&tbm=isch&tbnid=12AMATGODublCM:&imgrefurl=http://biochemicalreport.blogspot.com/p/improving-probability_15.html&docid=N0qjxXWFmwN7CM&imgurl=http://www.pavementinteractive.org/wp-content/uploads/2007/08/Normal_table.gif&w=678&h=856&ei=WeoKUe-lFY3SsgaMwIDwDg&zoom=1&ved=1t:3588,r:0,s:0,i:78&iact=rc&dur=277&sig=109581998799145642879&page=1&tbnh=178&tbnw=141&start=0&ndsp=30&tx=63&ty=62
mislim da nekaj ne štima

Naime formula bi trebala biti u ovom obliku

X= mi + (neki broj) * sigma

za neki određeni P postotak, a meni ispada da nije linearno Sad

Added after 12 minutes:

u biti trebam način kako da ovo izračunam
http://www.google.hr/imgres?hl=hr&client=firefox-a&hs=Twi&sa=X&tbo=d&rls=org.mozilla:hr:official&biw=1400&bih=1049&tbm=isch&tbnid=12AMATGODublCM:&imgrefurl=http://biochemicalreport.blogspot.com/p/improving-probability_15.html&docid=N0qjxXWFmwN7CM&imgurl=http://www.pavementinteractive.org/wp-content/uploads/2007/08/Normal_table.gif&w=678&h=856&ei=WeoKUe-lFY3SsgaMwIDwDg&zoom=1&ved=1t:3588,r:0,s:0,i:78&iact=rc&dur=277&sig=109581998799145642879&page=1&tbnh=178&tbnw=141&start=0&ndsp=30&tx=63&ty=62


[Vrh]
Korisnički profil Pošaljite privatnu poruku
demosten
Forumaš(ica)
Forumaš(ica)


Pridružen/a: 31. 01. 2013. (20:53:00)
Postovi: (3)16
Sarma = la pohva - posuda
= 0 - 0

PostPostano: 22:30 ned, 3. 2. 2013    Naslov: Citirajte i odgovorite

Sada si mislim.
Dali za gausovu krivulju distribucije postoji neka nelinearna fiksna korelacija između sigme i srdnje greške

naime sigma se računa kao zbrojevi kvadrata grešaka a greške se računaju samo kao zbrojevi apsolutnih razlika.
Sada si mislim.
Dali za gausovu krivulju distribucije postoji neka nelinearna fiksna korelacija između sigme i srdnje greške

naime sigma se računa kao zbrojevi kvadrata grešaka a greške se računaju samo kao zbrojevi apsolutnih razlika.


[Vrh]
Korisnički profil Pošaljite privatnu poruku
Prethodni postovi:   
Započnite novu temu   Odgovorite na temu   printer-friendly view    Forum@DeGiorgi: Početna -> Ostalo - ozbiljno -> Matematika (općenito) Vremenska zona: GMT + 01:00.
Stranica 1 / 1.

 
Forum(o)Bir:  
Ne možete otvarati nove teme.
Ne možete odgovarati na postove.
Ne možete uređivati Vaše postove.
Ne možete izbrisati Vaše postove.
Ne možete glasovati u anketama.
You can attach files in this forum
You can download files in this forum


Powered by phpBB © 2001, 2002 phpBB Group
Theme created by Vjacheslav Trushkin
HR (Cro) by Ančica Sečan