Slučajne varijable- zadaci (zadatak)

[Megy Poe]

Hvala. Jel znaš 4.42 i u b) 4.46 oni računaju ovako: očekivani broj gubitaka nakon 4. igre je točno 1, dakle, traženo očekivanje je zapravo jednako očekivanom broju gubitaka u prve 4 igre uvećanom za 1. Očekivani broj gubitaka u prve 4 igre je zapravo očekivanje slučajne varijable koja poprima vrijednosti k={0,1,2,3,4} s vjerojatnostima i onda se dobije oćekivanje 5-4p kao što je i u rješenjima, al zašto se negleda da recimo nema gubitka u prvih 5 igara tj da se igra i nakon pete sve dok se ne izgubi?

[pmli]

4.42 Neka je . Tada je .

[Megy Poe]

Hvala. Procitala sam ono to me zapravo i muči, kako znamo da je drugi dio rješenja konstano rješenje 1? Ovaj dio 4(1-p) razumijem, al mi nije jasno odkud ova jedinica.

[pmli]

U drugom dijelu igraš dok ne izgubiš. Znači, nekoliko puta pobijediš, pa onda (jednom) izgubiš. Vjerojatnost da samo pobjeđuješ je 0, osim ako je , ali to baš i nema nekog smisla jer se radi o igri...

[pupi]

Jel može pomoć za 4.9. sa vježbi http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/files/chap4.pdf ? Hvala

[ceps]

Pa taj teorem smo već dokazali na predavanjima, samo za n slučajnih varijabli... ovdje radiš isto, samo za samo dvije slučajne varijable.
Taj teorem je čak i bio kao teorijski zadatak na 1. kolokviju, mislim da ga se svi sjećaju (uglavnom ne po dobrom )

[Joker]

http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/files/chap6.pdf

zadatak 6.29 i 6.30, molim pomoć =)
u 6.29 meni ispada drugacije, i neznam gdje grijesim a mozda je i stvar u tome da su oni uzimali druge brojeve iz tablice.probala sam za vise mogucnosti iz tablice al opet mi je drugacije, pa ako bi netko rekao kako treba rijesiti

a 6.30 ne razumijem kaj bi trebala radit

[pupi]

[satja]

6.29 meni ispada točno.[dtex]P(X>9) = P\bigg(\frac{X-\mu}{\sigma} > \frac{9-\mu}{\sigma}\bigg) = P\bigg(Z>\frac 4\sigma\bigg)=1-\Phi\bigg(\frac 4 \sigma\bigg) = 0.2[/dtex]
Odavde uz pomoć tablice slijedi [tex]\frac 4 \sigma = 0.84[/tex] i odatle izračunaš varijancu [tex]\sigma^2[/tex] koja meni ispadne [tex]22.67[/tex].

Added after 20 minutes:

U 6.30 zapravo tražimo vjerojatnost da niti u jednoj od prvih 10 godina količina padalina ne prijeđe 50 cm, a to je zapravo (vjerojatnost da u prvoj godini padne manje od 50 cm) * (vjerojatnost da u drugoj godini padne manje od 50 cm) * (vjerojatnost da u trećoj godini padne manje od 50 cm) * ... [tex]= \Big(P(X<50)\Big)^{10} = \Phi\Big(\frac{50-40}{4}\Big)^{10} = 0.9938^{10}[/tex]

[888]

http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/kolokviji/vjer-1011-kol2.pdf
jel može pliz netko pojasniti drugi zadatak
kako se dobe ove funkcije distribucije pod a)?

[mono]

dali bi netko mogao rješiti 6.41 iz vježbi. Hvala unaprijed

[ceps]

@mono

Pa, ideja je ovakva...

Neka je X = broj pegaza koje je vještica dobila
Prilično je jasno da je to binomna slučajna varijabla .

I tebe zanima koji je najmanji n za kojeg vrijedi:

(Zašto?)

Dalje se ide poprilično standardnim postupkom aproksimacije binomne sl. varijable sa normalnom distribucijom i na kraju dobiješ jednadžbu sa n... Pitaj ako ti nešto od ovoga nije jasno.

@888

Pa, prvo izračunaš vjerojatnosti isto tako za Y - u dva izvlačenja možeš izvući jednu, dvije ili nijednu bijelu kuglicu.
I onda se prisjeti kako se definira funkcija distribucije.
Samo reci ako ti još uvijek nije jasno

[mono]

hvala, shvatio sam. dali bi mozda znao rjesiti isti zadatak kada bi sve tri zivotinje imale razlicitu cijenu.

[satja]

[Megy Poe]

Da li bi netko mogao pomoći sa 6.47? meni je x~B(50,1/37), i tražim P(x>50/2) al ne ispada mi dobro rješenje...Šta radim krivo?

Added after 23 minutes:

Nasla sam si grešku, ispričavam se, možda ipak nije pametno učiti u 4 ujutro

[kobila krsto]

[888]

[Megy Poe]

[Joker]

[quote="pmli"]

[ceps]

Da, . Ali ne zaboravi da ti je ova suma s X-ovima pod ovom ''velikom'' sumom! I možda ti je lakše