Prethodna tema :: Sljedeća tema |
Autor/ica |
Poruka |
Megy Poe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 05. 11. 2009. (23:14:52) Postovi: (122)16
|
|
[Vrh] |
|
Lafiel Forumaš(ica)
Pridružen/a: 26. 09. 2007. (09:56:59) Postovi: (153)16
Spol:
|
Postano: 8:07 pon, 3. 6. 2013 Naslov: |
|
|
[quote="Megy Poe"][quote="komaPMF"]Odakle da očitam vrijednost [latex]F_{0.025}(6,4)[/latex]? U zadatku 5.7. http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/stat/files/chap5_novo.pdf je napisana vrijednost 9.20, odakle to?[/quote]
Vidim da nitko nije odg..jel netko može napisat od kud se to čita?[/quote]
Mislim da je to bio onaj jedan zadatak koji se nije mogao iščitati iz tablice. :) Ne znam više 100% je li to taj, ali imali smo jedan zadatak u kojem je bio f-kvantil za kojeg nismo imali tablice, no asistentica je rekla da će na kolokviju naravno doći samo oni za koje tablice imamo (dakle za [tex]\alpha = 0.01, 0.05, 0.1[/tex] i [tex]1-\alpha[/tex]).
edit:
[quote="Megy Poe"]Kako se riješava 4.23? Tj kako dobijem Sn..jel meni ispada 8.24 al to očito nevalja jel mi riješenja onda nisu ni približno dobra..[/quote]
[tex]s_n[/tex] računa se kao u prvom poglavlju kolegija, [i]Opisna statistika[/i].
[tex]s_n^2 = \frac{1}{n-1}(\sum_{i=1}^{n} x_i^2 - n*\overline{x}^2) = \frac{1}{19}(\sum_{i=1}^{20} x_i^2 - 20*\overline{x}^2) = \frac{1}{19}[(2*70^2 + 3*71^2 + 3*72^2 + 4*73^2 + 4*74^2 + 1*75^2 + 3*76^2) - (20*73^2)] = ... = 3.5789[/tex]
[tex]s_n = \sqrt{3.5789} = 1.8918[/tex]
Megy Poe (napisa): |
Vidim da nitko nije odg..jel netko može napisat od kud se to čita? |
Mislim da je to bio onaj jedan zadatak koji se nije mogao iščitati iz tablice. Ne znam više 100% je li to taj, ali imali smo jedan zadatak u kojem je bio f-kvantil za kojeg nismo imali tablice, no asistentica je rekla da će na kolokviju naravno doći samo oni za koje tablice imamo (dakle za [tex]\alpha = 0.01, 0.05, 0.1[/tex] i [tex]1-\alpha[/tex]).
edit:
Megy Poe (napisa): | Kako se riješava 4.23? Tj kako dobijem Sn..jel meni ispada 8.24 al to očito nevalja jel mi riješenja onda nisu ni približno dobra.. |
[tex]s_n[/tex] računa se kao u prvom poglavlju kolegija, Opisna statistika.
[tex]s_n^2 = \frac{1}{n-1}(\sum_{i=1}^{n} x_i^2 - n*\overline{x}^2) = \frac{1}{19}(\sum_{i=1}^{20} x_i^2 - 20*\overline{x}^2) = \frac{1}{19}[(2*70^2 + 3*71^2 + 3*72^2 + 4*73^2 + 4*74^2 + 1*75^2 + 3*76^2) - (20*73^2)] = ... = 3.5789[/tex]
[tex]s_n = \sqrt{3.5789} = 1.8918[/tex]
_________________ Weit von hier fällt Gold von den Sternen
|
|
[Vrh] |
|
A_je_to Forumaš(ica)
Pridružen/a: 19. 02. 2009. (16:51:22) Postovi: (6D)16
Spol:
|
|
[Vrh] |
|
Megy Poe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 05. 11. 2009. (23:14:52) Postovi: (122)16
|
Postano: 18:23 pon, 3. 6. 2013 Naslov: |
|
|
[quote="Lafiel"][quote="Megy Poe"][quote="komaPMF"]Odakle da očitam vrijednost [latex]F_{0.025}(6,4)[/latex]? U zadatku 5.7. http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/stat/files/chap5_novo.pdf je napisana vrijednost 9.20, odakle to?[/quote]
Vidim da nitko nije odg..jel netko može napisat od kud se to čita?[/quote]
Mislim da je to bio onaj jedan zadatak koji se nije mogao iščitati iz tablice. :) Ne znam više 100% je li to taj, ali imali smo jedan zadatak u kojem je bio f-kvantil za kojeg nismo imali tablice, no asistentica je rekla da će na kolokviju naravno doći samo oni za koje tablice imamo (dakle za [tex]\alpha = 0.01, 0.05, 0.1[/tex] i [tex]1-\alpha[/tex]).
edit:
[quote="Megy Poe"]Kako se riješava 4.23? Tj kako dobijem Sn..jel meni ispada 8.24 al to očito nevalja jel mi riješenja onda nisu ni približno dobra..[/quote]
[tex]s_n[/tex] računa se kao u prvom poglavlju kolegija, [i]Opisna statistika[/i].
[tex]s_n^2 = \frac{1}{n-1}(\sum_{i=1}^{n} x_i^2 - n*\overline{x}^2) = \frac{1}{19}(\sum_{i=1}^{20} x_i^2 - 20*\overline{x}^2) = \frac{1}{19}[(2*70^2 + 3*71^2 + 3*72^2 + 4*73^2 + 4*74^2 + 1*75^2 + 3*76^2) - (20*73^2)] = ... = 3.5789[/tex]
[tex]s_n = \sqrt{3.5789} = 1.8918[/tex][/quote]
Hvala!
Je li netko zna objasniti kako se riješava 6.4 pod c)?
http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/stat/files/chap6_novo.pdf
Lafiel (napisa): | Megy Poe (napisa): |
Vidim da nitko nije odg..jel netko može napisat od kud se to čita? |
Mislim da je to bio onaj jedan zadatak koji se nije mogao iščitati iz tablice. Ne znam više 100% je li to taj, ali imali smo jedan zadatak u kojem je bio f-kvantil za kojeg nismo imali tablice, no asistentica je rekla da će na kolokviju naravno doći samo oni za koje tablice imamo (dakle za [tex]\alpha = 0.01, 0.05, 0.1[/tex] i [tex]1-\alpha[/tex]).
edit:
Megy Poe (napisa): | Kako se riješava 4.23? Tj kako dobijem Sn..jel meni ispada 8.24 al to očito nevalja jel mi riješenja onda nisu ni približno dobra.. |
[tex]s_n[/tex] računa se kao u prvom poglavlju kolegija, Opisna statistika.
[tex]s_n^2 = \frac{1}{n-1}(\sum_{i=1}^{n} x_i^2 - n*\overline{x}^2) = \frac{1}{19}(\sum_{i=1}^{20} x_i^2 - 20*\overline{x}^2) = \frac{1}{19}[(2*70^2 + 3*71^2 + 3*72^2 + 4*73^2 + 4*74^2 + 1*75^2 + 3*76^2) - (20*73^2)] = ... = 3.5789[/tex]
[tex]s_n = \sqrt{3.5789} = 1.8918[/tex] |
Hvala!
Je li netko zna objasniti kako se riješava 6.4 pod c)?
http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/stat/files/chap6_novo.pdf
|
|
[Vrh] |
|
Lafiel Forumaš(ica)
Pridružen/a: 26. 09. 2007. (09:56:59) Postovi: (153)16
Spol:
|
Postano: 19:25 pon, 3. 6. 2013 Naslov: |
|
|
[quote="Megy Poe"]Je li netko zna objasniti kako se riješava 6.4 pod c)?
http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/stat/files/chap6_novo.pdf[/quote]
Ja iskreno ne bih bila znala postaviti zadatak da nije bilo hinta za [tex]H_0[/tex] u rješenjima, a ni ovako nisam sigurna da je točno. :? No, što sam ja radila:
[tex]H_0: \beta=1.5[/tex]
[tex]H_1: \beta < 1.5[/tex]
Znaš da, ako vrijedi [tex]H_0[/tex], statistika [dtex]\frac{\hat{\beta} - \beta}{\hat{\sigma}\sqrt{\frac{1}{S_{xx}}}}[/dtex]
ima distribuciju t(n-2) (tu istu statistiku koristiš za računanje pouzdanog intervala za [tex]\beta[/tex]).
E sad, tvoj [tex]H_0[/tex] je u ovom slučaju da je [tex]\beta=1.5[/tex], a [tex]\hat{\beta}[/tex] imaš izračunato u podzadatku a) (meni je ispalo [tex]\hat{\beta} = 0.967[/tex]). U zadatku b) si izračunala [tex]\hat{\sigma}[/tex] (kod mene [tex]\sqrt{2.494}[/tex]) i n=15 imaš zadano u zadatku. Sve podatke uvrstiš u statistiku t i dobiješ [tex]t = -2.836 < t_{0.05}(13) = -1.7709[/tex] pa ti t upada u kritično područje, odnosno odbacuješ hipotezu [tex]H_0[/tex] da je [tex]\beta=1.5[/tex].
E sad, možda sam ja TOTALNO zabrijala i to uopće ne ide tako (u tom slučaju bih cijenila da netko kaže kako se to rješava!). Stupanj značajnosti 0.05 sam si recimo proizvoljno uzela, iako vidim u tablicama da bi rezultat ostao isti sve do značajnosti 0.01. Alle Angaben ohne Gewähr. :mrgreen:
Ja iskreno ne bih bila znala postaviti zadatak da nije bilo hinta za [tex]H_0[/tex] u rješenjima, a ni ovako nisam sigurna da je točno. No, što sam ja radila:
[tex]H_0: \beta=1.5[/tex]
[tex]H_1: \beta < 1.5[/tex]
Znaš da, ako vrijedi [tex]H_0[/tex], statistika [dtex]\frac{\hat{\beta} - \beta}{\hat{\sigma}\sqrt{\frac{1}{S_{xx}}}}[/dtex]
ima distribuciju t(n-2) (tu istu statistiku koristiš za računanje pouzdanog intervala za [tex]\beta[/tex]).
E sad, tvoj [tex]H_0[/tex] je u ovom slučaju da je [tex]\beta=1.5[/tex], a [tex]\hat{\beta}[/tex] imaš izračunato u podzadatku a) (meni je ispalo [tex]\hat{\beta} = 0.967[/tex]). U zadatku b) si izračunala [tex]\hat{\sigma}[/tex] (kod mene [tex]\sqrt{2.494}[/tex]) i n=15 imaš zadano u zadatku. Sve podatke uvrstiš u statistiku t i dobiješ [tex]t = -2.836 < t_{0.05}(13) = -1.7709[/tex] pa ti t upada u kritično područje, odnosno odbacuješ hipotezu [tex]H_0[/tex] da je [tex]\beta=1.5[/tex].
E sad, možda sam ja TOTALNO zabrijala i to uopće ne ide tako (u tom slučaju bih cijenila da netko kaže kako se to rješava!). Stupanj značajnosti 0.05 sam si recimo proizvoljno uzela, iako vidim u tablicama da bi rezultat ostao isti sve do značajnosti 0.01. Alle Angaben ohne Gewähr.
_________________ Weit von hier fällt Gold von den Sternen
|
|
[Vrh] |
|
Gost
|
|
[Vrh] |
|
Gost
|
|
[Vrh] |
|
Megy Poe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 05. 11. 2009. (23:14:52) Postovi: (122)16
|
|
[Vrh] |
|
newone Forumaš(ica)
Pridružen/a: 10. 01. 2013. (20:20:07) Postovi: (B)16
|
Postano: 15:43 uto, 4. 6. 2013 Naslov: |
|
|
Imam pitanje u vezi zadatka 7.4. iz skripte ,a 133.str...
kad procjenjujemo u eksponencijalnoj distribuciji parametar zanima me kako dobijemo p1,...,p5, odnosno, zasto ih definiramo kao u skripti?
[size=9][color=#999999]Added after 2 minutes:[/color][/size]
i još jedno pitanje :)
na str 110 u skripti, zad 5.7.
otkud citamo f0.025(4,6) te f0.025(6,4) jer niti u jedno od tablica ne mogu naci dobivene vrijednosti... :roll:
Imam pitanje u vezi zadatka 7.4. iz skripte ,a 133.str...
kad procjenjujemo u eksponencijalnoj distribuciji parametar zanima me kako dobijemo p1,...,p5, odnosno, zasto ih definiramo kao u skripti?
Added after 2 minutes:
i još jedno pitanje
na str 110 u skripti, zad 5.7.
otkud citamo f0.025(4,6) te f0.025(6,4) jer niti u jedno od tablica ne mogu naci dobivene vrijednosti...
|
|
[Vrh] |
|
Megy Poe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 05. 11. 2009. (23:14:52) Postovi: (122)16
|
|
[Vrh] |
|
Lafiel Forumaš(ica)
Pridružen/a: 26. 09. 2007. (09:56:59) Postovi: (153)16
Spol:
|
Postano: 17:52 uto, 4. 6. 2013 Naslov: |
|
|
[quote="newone"] i još jedno pitanje :)
na str 110 u skripti, zad 5.7.
otkud citamo f0.025(4,6) te f0.025(6,4) jer niti u jedno od tablica ne mogu naci dobivene vrijednosti... :roll:[/quote]
[url=http://degiorgi.math.hr/forum/viewtopic.php?p=182623#182623]7 postova iznad tvog[/url] imaš odgovor na to pitanje. :)
[quote="newone"]Imam pitanje u vezi zadatka 7.4. iz skripte ,a 133.str...
kad procjenjujemo u eksponencijalnoj distribuciji parametar zanima me kako dobijemo p1,...,p5, odnosno, zasto ih definiramo kao u skripti?[/quote]
Vjerojatnosti [tex]p_1, p_2, ..., p_5[/tex] su redom vjerojatnosti da je žarulja svojom duljinom života upala u razrede od 1 do 5 (pri čemu je prvi razred [tex][0, 1000>[/tex] kao u uvjetima zadatka. S obzirom na to da provjeravamo dolazi li naša slučajna varijabla iz eksponencijalne razdiobe, računaš vjerojatnost po funkciji distribucije eksponencijalne slučajne varijable (to je uvjet da vrijedi [tex]H_0[/tex]). Dakle za [tex]p_1[/tex] je to
[tex]p_1 = \mathbb{P}(0\leq X<1000) = \mathbb{P}(X<1000) - \mathbb{P}(X\leq 0) = [\int_0^{1000} \lambda e^{-{\lambda}x}\,dx] - [\int_0^0 \lambda e^{-{\lambda}x}\,dx] = -e^{-{\lambda}x}\Big|_0^{1000} = 1 - e^{-1000\lambda}[/tex]
Analogno za ostale [tex]p_i[/tex]. Primijeti da je svejedno gdje/kad stavljaš [tex]X\leq n[/tex] ili [tex]X < n[/tex] jer je riječ o neprekidnoj slučajnoj varijabli.
newone (napisa): | i još jedno pitanje
na str 110 u skripti, zad 5.7.
otkud citamo f0.025(4,6) te f0.025(6,4) jer niti u jedno od tablica ne mogu naci dobivene vrijednosti... |
7 postova iznad tvog imaš odgovor na to pitanje.
newone (napisa): | Imam pitanje u vezi zadatka 7.4. iz skripte ,a 133.str...
kad procjenjujemo u eksponencijalnoj distribuciji parametar zanima me kako dobijemo p1,...,p5, odnosno, zasto ih definiramo kao u skripti? |
Vjerojatnosti [tex]p_1, p_2, ..., p_5[/tex] su redom vjerojatnosti da je žarulja svojom duljinom života upala u razrede od 1 do 5 (pri čemu je prvi razred [tex][0, 1000>[/tex] kao u uvjetima zadatka. S obzirom na to da provjeravamo dolazi li naša slučajna varijabla iz eksponencijalne razdiobe, računaš vjerojatnost po funkciji distribucije eksponencijalne slučajne varijable (to je uvjet da vrijedi [tex]H_0[/tex]). Dakle za [tex]p_1[/tex] je to
[tex]p_1 = \mathbb{P}(0\leq X<1000) = \mathbb{P}(X<1000) - \mathbb{P}(X\leq 0) = [\int_0^{1000} \lambda e^{-{\lambda}x}\,dx] - [\int_0^0 \lambda e^{-{\lambda}x}\,dx] = -e^{-{\lambda}x}\Big|_0^{1000} = 1 - e^{-1000\lambda}[/tex]
Analogno za ostale [tex]p_i[/tex]. Primijeti da je svejedno gdje/kad stavljaš [tex]X\leq n[/tex] ili [tex]X < n[/tex] jer je riječ o neprekidnoj slučajnoj varijabli.
_________________ Weit von hier fällt Gold von den Sternen
Zadnja promjena: Lafiel; 18:08 uto, 4. 6. 2013; ukupno mijenjano 3 put/a.
|
|
[Vrh] |
|
Megy Poe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 05. 11. 2009. (23:14:52) Postovi: (122)16
|
|
[Vrh] |
|
Gost
|
|
[Vrh] |
|
Gost
|
|
[Vrh] |
|
KG Forumaš(ica)
Pridružen/a: 26. 01. 2011. (15:50:24) Postovi: (30)16
Spol:
|
Postano: 20:40 uto, 4. 6. 2013 Naslov: |
|
|
[quote="Anonymous"]Kako je dobiven h na ovom 6. zadatku http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/stat/files/stat-1112-kol2_rjes.pdf ?
Znam da se gleda hi kvadrat test i jasno mi je od kuda dobiveni interval. Dobijem da su mi teorijske frekvencije 18 9 9, i kada racunam hi kvadrat test dobijem 2/3, a ne 7/3 :cry:[/quote]
Teorijske frekvencije su ti 24 6 6 i onda dobiješ 7/3.
[size=9][color=#999999]Added after 12 minutes:[/color][/size]
[quote="Anonymous"]proslogodisnji 3.c mi ispada [-58.319, -48.881]..ima neko prijedlog gdje bi mogla bit greska? posto je rj <48.9096, 58.2904>
i jel treba u tom zadatku bit z(alfa/2)=1.65?[/quote]
Ne znam točno kaj radiš krivo , al znam da prvo moraš nać p.i. za očekivanje(zadnja formula u službenom šalabahteru iz pouzdanih intervala) pa onda na taj interval primjeniš formulu iz b), tj to kaj si dobio puta 2 minus 1
Teorijske frekvencije su ti 24 6 6 i onda dobiješ 7/3.
Added after 12 minutes:
Anonymous (napisa): | proslogodisnji 3.c mi ispada [-58.319, -48.881]..ima neko prijedlog gdje bi mogla bit greska? posto je rj <48.9096, 58.2904>
i jel treba u tom zadatku bit z(alfa/2)=1.65? |
Ne znam točno kaj radiš krivo , al znam da prvo moraš nać p.i. za očekivanje(zadnja formula u službenom šalabahteru iz pouzdanih intervala) pa onda na taj interval primjeniš formulu iz b), tj to kaj si dobio puta 2 minus 1
|
|
[Vrh] |
|
Gost
|
Postano: 22:01 uto, 4. 6. 2013 Naslov: |
|
|
[quote="Anonymous"]proslogodisnji 3.c mi ispada [-58.319, -48.881]..ima neko prijedlog gdje bi mogla bit greska? posto je rj <48.9096, 58.2904>
i jel treba u tom zadatku bit z(alfa/2)=1.65?[/quote]
Ne znam točno kaj radiš krivo , al znam da prvo moraš nać p.i. za očekivanje(zadnja formula u službenom šalabahteru iz pouzdanih intervala) pa onda na taj interval primjeniš formulu iz b), tj to kaj si dobio puta 2 minus 1[/quote]
ipak je dobro, minus sam negdje pogubila :/
nego, zasto je rjesenje otvoreni interval, a ne zatvoreni?
Anonymous (napisa): | proslogodisnji 3.c mi ispada [-58.319, -48.881]..ima neko prijedlog gdje bi mogla bit greska? posto je rj <48.9096, 58.2904>
i jel treba u tom zadatku bit z(alfa/2)=1.65? |
Ne znam točno kaj radiš krivo , al znam da prvo moraš nać p.i. za očekivanje(zadnja formula u službenom šalabahteru iz pouzdanih intervala) pa onda na taj interval primjeniš formulu iz b), tj to kaj si dobio puta 2 minus 1[/quote]
ipak je dobro, minus sam negdje pogubila
nego, zasto je rjesenje otvoreni interval, a ne zatvoreni?
|
|
[Vrh] |
|
Megy Poe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 05. 11. 2009. (23:14:52) Postovi: (122)16
|
Postano: 22:19 uto, 4. 6. 2013 Naslov: |
|
|
[quote="Lafiel"][quote="newone"] i još jedno pitanje :)
na str 110 u skripti, zad 5.7.
otkud citamo f0.025(4,6) te f0.025(6,4) jer niti u jedno od tablica ne mogu naci dobivene vrijednosti... :roll:[/quote]
[url=http://degiorgi.math.hr/forum/viewtopic.php?p=182623#182623]7 postova iznad tvog[/url] imaš odgovor na to pitanje. :)
[quote="newone"]Imam pitanje u vezi zadatka 7.4. iz skripte ,a 133.str...
kad procjenjujemo u eksponencijalnoj distribuciji parametar zanima me kako dobijemo p1,...,p5, odnosno, zasto ih definiramo kao u skripti?[/quote]
Vjerojatnosti [tex]p_1, p_2, ..., p_5[/tex] su redom vjerojatnosti da je žarulja svojom duljinom života upala u razrede od 1 do 5 (pri čemu je prvi razred [tex][0, 1000>[/tex] kao u uvjetima zadatka. S obzirom na to da provjeravamo dolazi li naša slučajna varijabla iz eksponencijalne razdiobe, računaš vjerojatnost po funkciji distribucije eksponencijalne slučajne varijable (to je uvjet da vrijedi [tex]H_0[/tex]). Dakle za [tex]p_1[/tex] je to
[tex]p_1 = \mathbb{P}(0\leq X<1000) = \mathbb{P}(X<1000) - \mathbb{P}(X\leq 0) = [\int_0^{1000} \lambda e^{-{\lambda}x}\,dx] - [\int_0^0 \lambda e^{-{\lambda}x}\,dx] = -e^{-{\lambda}x}\Big|_0^{1000} = 1 - e^{-1000\lambda}[/tex]
Analogno za ostale [tex]p_i[/tex]. Primijeti da je svejedno gdje/kad stavljaš [tex]X\leq n[/tex] ili [tex]X < n[/tex] jer je riječ o neprekidnoj slučajnoj varijabli.[/quote]
A odkud u tom zadatku kod funkcije vjerodostojnosti ovaj broj e^-129000lambda?
Lafiel (napisa): | newone (napisa): | i još jedno pitanje
na str 110 u skripti, zad 5.7.
otkud citamo f0.025(4,6) te f0.025(6,4) jer niti u jedno od tablica ne mogu naci dobivene vrijednosti... |
7 postova iznad tvog imaš odgovor na to pitanje.
newone (napisa): | Imam pitanje u vezi zadatka 7.4. iz skripte ,a 133.str...
kad procjenjujemo u eksponencijalnoj distribuciji parametar zanima me kako dobijemo p1,...,p5, odnosno, zasto ih definiramo kao u skripti? |
Vjerojatnosti [tex]p_1, p_2, ..., p_5[/tex] su redom vjerojatnosti da je žarulja svojom duljinom života upala u razrede od 1 do 5 (pri čemu je prvi razred [tex][0, 1000>[/tex] kao u uvjetima zadatka. S obzirom na to da provjeravamo dolazi li naša slučajna varijabla iz eksponencijalne razdiobe, računaš vjerojatnost po funkciji distribucije eksponencijalne slučajne varijable (to je uvjet da vrijedi [tex]H_0[/tex]). Dakle za [tex]p_1[/tex] je to
[tex]p_1 = \mathbb{P}(0\leq X<1000) = \mathbb{P}(X<1000) - \mathbb{P}(X\leq 0) = [\int_0^{1000} \lambda e^{-{\lambda}x}\,dx] - [\int_0^0 \lambda e^{-{\lambda}x}\,dx] = -e^{-{\lambda}x}\Big|_0^{1000} = 1 - e^{-1000\lambda}[/tex]
Analogno za ostale [tex]p_i[/tex]. Primijeti da je svejedno gdje/kad stavljaš [tex]X\leq n[/tex] ili [tex]X < n[/tex] jer je riječ o neprekidnoj slučajnoj varijabli. |
A odkud u tom zadatku kod funkcije vjerodostojnosti ovaj broj e^-129000lambda?
|
|
[Vrh] |
|
Gost
|
|
[Vrh] |
|
Lafiel Forumaš(ica)
Pridružen/a: 26. 09. 2007. (09:56:59) Postovi: (153)16
Spol:
|
Postano: 22:40 uto, 4. 6. 2013 Naslov: |
|
|
[quote="Megy Poe"]A odkud u tom zadatku kod funkcije vjerodostojnosti ovaj broj e^-129000lambda?[/quote]
Kad deriviraš funkciju
[tex]l(\lambda) = 203 ln(1-e^{-1000\lambda}) - 129000\lambda[/tex] dobiješ
[tex]l'(\lambda) = 203\frac{1}{1-e^{-1000\lambda}}(1000e^{-1000\lambda}) - 129000[/tex]
Tražiš maksimum:
[tex]203\frac{1}{1-e^{-1000\lambda}}(1000-e^{-1000\lambda}) - 129000 = 0[/tex]
Pomnožiš s [tex](1- e^{-1000\lambda})[/tex] ([tex]\lambda > 0[/tex] pa to smiješ učiniti), središ i dobiješ rješenje iz skripte.
edit: sori, sad sam skužila da si vjerojatno mislila na nešto drugo, čekaj da raspišem :)
Funkcija vjerodostojnosti je, kao što piše u skripti, [tex]L(\lambda) = \prod_{i=1}^5 p_i^{N_i} = (1- e^{-1000\lambda})^{N_1 + N_2 + N_3 + N_4}e^{(-1000N_2 - 2000N_3-3000N_4-4000N_5)\lambda}[/tex]
U [tex]p_1, p_2, p_3, p_4[/tex] se pojavljuje član [tex](1- e^{-1000\lambda})[/tex] (u svakom p po jedanput) pa onda njega imaš na tu potenciju koja je gore. Član [tex]e^{nešto*\lambda}[/tex] (samostalno) se pojavljuje u [tex]p_2[/tex] do [tex]p_5[/tex], svaki sa svojim "nešto", zbog toga ovaj drugi faktor. Uvrstiš svaki [tex]N_i[/tex] i dobiješ 129000.
Megy Poe (napisa): | A odkud u tom zadatku kod funkcije vjerodostojnosti ovaj broj e^-129000lambda? |
Kad deriviraš funkciju
[tex]l(\lambda) = 203 ln(1-e^{-1000\lambda}) - 129000\lambda[/tex] dobiješ
[tex]l'(\lambda) = 203\frac{1}{1-e^{-1000\lambda}}(1000e^{-1000\lambda}) - 129000[/tex]
Tražiš maksimum:
[tex]203\frac{1}{1-e^{-1000\lambda}}(1000-e^{-1000\lambda}) - 129000 = 0[/tex]
Pomnožiš s [tex](1- e^{-1000\lambda})[/tex] ([tex]\lambda > 0[/tex] pa to smiješ učiniti), središ i dobiješ rješenje iz skripte.
edit: sori, sad sam skužila da si vjerojatno mislila na nešto drugo, čekaj da raspišem
Funkcija vjerodostojnosti je, kao što piše u skripti, [tex]L(\lambda) = \prod_{i=1}^5 p_i^{N_i} = (1- e^{-1000\lambda})^{N_1 + N_2 + N_3 + N_4}e^{(-1000N_2 - 2000N_3-3000N_4-4000N_5)\lambda}[/tex]
U [tex]p_1, p_2, p_3, p_4[/tex] se pojavljuje član [tex](1- e^{-1000\lambda})[/tex] (u svakom p po jedanput) pa onda njega imaš na tu potenciju koja je gore. Član [tex]e^{nešto*\lambda}[/tex] (samostalno) se pojavljuje u [tex]p_2[/tex] do [tex]p_5[/tex], svaki sa svojim "nešto", zbog toga ovaj drugi faktor. Uvrstiš svaki [tex]N_i[/tex] i dobiješ 129000.
_________________ Weit von hier fällt Gold von den Sternen
|
|
[Vrh] |
|
Megy Poe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 05. 11. 2009. (23:14:52) Postovi: (122)16
|
|
[Vrh] |
|
|