Prethodna tema :: Sljedeća tema |
Autor/ica |
Poruka |
skrobs Forumaš(ica)
Pridružen/a: 10. 02. 2005. (01:23:05) Postovi: (16)16
Lokacija: Main Capital of Croatia
|
|
[Vrh] |
|
LoGo Gost
|
Postano: 0:08 sri, 6. 7. 2005 Naslov: |
|
|
Vidim da nitko nije ovdje napisao niti jedan post pa se nadam da ce moj biti od pomoci nekima.
Kao 1. usmeni uopce nije strasan. Ja sam na predroku kiksala pa sam danas odgovarala ponovo. Pitanja su kod mog 1. odgovaranja bila sljedeca:
limes superior, limes inferior, u kojem su odnosu. Zatim, da li znam neku ocjenu za limes superior (Borelov zakon 0-1) i da li bi to znala dokazati. Bayesova formula i sto je to potpun sistem dogadjaja. Zapela sam na zadnjem pitanju o Cebisljevjevoj nejednakosti. :oops:
Drugi put (5.7) su mi pitanja bila: svojstva matematickog ocekivanja, varijanca sume sl. var = suma varijaci sl. var. i dokaz toga. Tu je pretp. da su sl. var. nezavisne, ali koji je slabiji uvjet dovoljan? (pa, dovoljno je da su nekorelirane). I gdje smo to koristili? U zakonu velikih brojeva. Treba znati njegov iskaz i objasniti ga na nekom jednostavnijem pr. Npr. uzmemo da su te sl. var. Bernoulijeve, pa aritm. sredina tih sl. var. po vjerojatnosti konvergira prema EX1 = p.
Moja ocjena kolokvija je bila 3, a prof. se dvoumio da li da mi da 2 ili 3. Dobila dvicu ukupno i mirno ljeto 8)
Tip prije mene je imao pitanja: mat. ocekivanje, varijanca i integralni Moivre-Laplaceov tm + primjena. Koje jos neprekidne sl. var. zna (osim normalne) i da to pokaze. Ocjena: 3.
Inace, usmeni mozete slobodno doci slusati, pa bi vam bilo bolje poslusati ga jednom ili dvaput jer cete tako imati bolji uvid u pitanja na usmenom. Meni se cinilo da sam imala milion malih potpitanja koje mi se sada nedaju pisati.
Sretno svima :wink:
Vidim da nitko nije ovdje napisao niti jedan post pa se nadam da ce moj biti od pomoci nekima.
Kao 1. usmeni uopce nije strasan. Ja sam na predroku kiksala pa sam danas odgovarala ponovo. Pitanja su kod mog 1. odgovaranja bila sljedeca:
limes superior, limes inferior, u kojem su odnosu. Zatim, da li znam neku ocjenu za limes superior (Borelov zakon 0-1) i da li bi to znala dokazati. Bayesova formula i sto je to potpun sistem dogadjaja. Zapela sam na zadnjem pitanju o Cebisljevjevoj nejednakosti.
Drugi put (5.7) su mi pitanja bila: svojstva matematickog ocekivanja, varijanca sume sl. var = suma varijaci sl. var. i dokaz toga. Tu je pretp. da su sl. var. nezavisne, ali koji je slabiji uvjet dovoljan? (pa, dovoljno je da su nekorelirane). I gdje smo to koristili? U zakonu velikih brojeva. Treba znati njegov iskaz i objasniti ga na nekom jednostavnijem pr. Npr. uzmemo da su te sl. var. Bernoulijeve, pa aritm. sredina tih sl. var. po vjerojatnosti konvergira prema EX1 = p.
Moja ocjena kolokvija je bila 3, a prof. se dvoumio da li da mi da 2 ili 3. Dobila dvicu ukupno i mirno ljeto
Tip prije mene je imao pitanja: mat. ocekivanje, varijanca i integralni Moivre-Laplaceov tm + primjena. Koje jos neprekidne sl. var. zna (osim normalne) i da to pokaze. Ocjena: 3.
Inace, usmeni mozete slobodno doci slusati, pa bi vam bilo bolje poslusati ga jednom ili dvaput jer cete tako imati bolji uvid u pitanja na usmenom. Meni se cinilo da sam imala milion malih potpitanja koje mi se sada nedaju pisati.
Sretno svima
|
|
[Vrh] |
|
annna Forumaš(ica)
Pridružen/a: 09. 02. 2005. (14:53:52) Postovi: (CF)16
Spol:
|
|
[Vrh] |
|
menschen Forumaš(ica)
Pridružen/a: 10. 02. 2004. (00:14:25) Postovi: (38)16
Spol:
|
|
[Vrh] |
|
alf Forumaš(ica)
Pridružen/a: 29. 04. 2003. (20:53:54) Postovi: (30)16
Spol:
Lokacija: ZG
|
Postano: 16:49 pet, 9. 9. 2005 Naslov: |
|
|
definicija kovarijance, teorem koji govori da je [latex] E(XY) \leq \sqrt{EX^2 EY^2}[/latex], te Poissonov teorem te neki primjer na kojem bi ga iskoristio...
Jos je bilo i pitanje da li znam dokazati da je jedan od ona 2 limesa u pretpostavkama Poissonova teorema previse, tj .da moze i bez toga (konkretno: moze se bez onog limesa koji govori da p_n ide u nulu, jer se to vidi iz limesa od n*p_n=lambda )
Inace , profesor je bio jako strpljiv i dao je vremena koliko trebate da nesto istjerate do kraja, i pri tome on moze pomoci potpitanjima, ali bitno je da se to nesto istjera do kraja, neda da nesto ostane visit u zraku
Sretno svima
definicija kovarijance, teorem koji govori da je , te Poissonov teorem te neki primjer na kojem bi ga iskoristio...
Jos je bilo i pitanje da li znam dokazati da je jedan od ona 2 limesa u pretpostavkama Poissonova teorema previse, tj .da moze i bez toga (konkretno: moze se bez onog limesa koji govori da p_n ide u nulu, jer se to vidi iz limesa od n*p_n=lambda )
Inace , profesor je bio jako strpljiv i dao je vremena koliko trebate da nesto istjerate do kraja, i pri tome on moze pomoci potpitanjima, ali bitno je da se to nesto istjera do kraja, neda da nesto ostane visit u zraku
Sretno svima
|
|
[Vrh] |
|
Gost
|
|
[Vrh] |
|
Nesi Inventar Foruma (Moderator)
Pridružen/a: 14. 10. 2002. (14:27:35) Postovi: (E68)16
Spol:
Sarma: -
|
|
[Vrh] |
|
Ada Forumaš(ica)
Pridružen/a: 19. 09. 2006. (16:49:15) Postovi: (1B)16
|
|
[Vrh] |
|
GCOX Forumaš(ica)
Pridružen/a: 24. 10. 2006. (12:43:03) Postovi: (A8)16
Spol:
Lokacija: SPLIT_ZAGREB
|
Postano: 22:53 čet, 13. 3. 2008 Naslov: |
|
|
[quote="alf"]definicija kovarijance, teorem koji govori da je [latex] E(XY) \leq \sqrt{EX^2 EY^2}[/latex], te Poissonov teorem te neki primjer na kojem bi ga iskoristio...
Jos je bilo i pitanje da li znam dokazati da je jedan od ona 2 limesa u pretpostavkama Poissonova teorema previse, tj .da moze i bez toga (konkretno: moze se bez onog limesa koji govori da p_n ide u nulu, jer se to vidi iz limesa od n*p_n=lambda )
Inace , profesor je bio jako strpljiv i dao je vremena koliko trebate da nesto istjerate do kraja, i pri tome on moze pomoci potpitanjima, ali bitno je da se to nesto istjera do kraja, neda da nesto ostane visit u zraku
Sretno svima[/quote]
Fali ti covjece apsolutna vrijednost na E(XY)!!! Inace među upucenima Cauchyjeva nejednakost---U dokazu se koristi nejednakost Cauchy-Bunjakovskog i |x+y|<= |x|+|y| tj.teorem koji se dokaze indukcijom za po n |∑Xi+Yi|<=|∑Xi|+|∑Yi| di i ide od 1 do n...Sry neman LaTeX
alf (napisa): | definicija kovarijance, teorem koji govori da je , te Poissonov teorem te neki primjer na kojem bi ga iskoristio...
Jos je bilo i pitanje da li znam dokazati da je jedan od ona 2 limesa u pretpostavkama Poissonova teorema previse, tj .da moze i bez toga (konkretno: moze se bez onog limesa koji govori da p_n ide u nulu, jer se to vidi iz limesa od n*p_n=lambda )
Inace , profesor je bio jako strpljiv i dao je vremena koliko trebate da nesto istjerate do kraja, i pri tome on moze pomoci potpitanjima, ali bitno je da se to nesto istjera do kraja, neda da nesto ostane visit u zraku
Sretno svima |
Fali ti covjece apsolutna vrijednost na E(XY)!!! Inace među upucenima Cauchyjeva nejednakost—U dokazu se koristi nejednakost Cauchy-Bunjakovskog i |x+y|⇐ |x|+|y| tj.teorem koji se dokaze indukcijom za po n |∑Xi+Yi|⇐|∑Xi|+|∑Yi| di i ide od 1 do n...Sry neman LaTeX
|
|
[Vrh] |
|
Mr.Doe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 11. 01. 2005. (21:20:57) Postovi: (21A)16
|
|
[Vrh] |
|
GCOX Forumaš(ica)
Pridružen/a: 24. 10. 2006. (12:43:03) Postovi: (A8)16
Spol:
Lokacija: SPLIT_ZAGREB
|
|
[Vrh] |
|
Mr.Doe Forumaš(ica)
Pridružen/a: 11. 01. 2005. (21:20:57) Postovi: (21A)16
|
|
[Vrh] |
|
vedraf Forumaš(ica)
Pridružen/a: 18. 09. 2006. (15:47:50) Postovi: (BB)16
|
|
[Vrh] |
|
GCOX Forumaš(ica)
Pridružen/a: 24. 10. 2006. (12:43:03) Postovi: (A8)16
Spol:
Lokacija: SPLIT_ZAGREB
|
Postano: 12:12 sub, 15. 3. 2008 Naslov: |
|
|
[quote="Mr.Doe"]Bilo bi ti bolje da procitas post prije nego sto odgovoris :roll: , svaki broj je manji ili jednak od svoje apsolutne vrijednosti, pa tako i ocekivanje, tj [latex] \mathbb{E}[XY]\leq |\mathbb{E}[XY]|[/latex], dakle nista ne fali.[/quote]
Nedokazan si, i boli me briga... Al svejedno uzmi knjigu pa pogledaj...
Mr.Doe (napisa): | Bilo bi ti bolje da procitas post prije nego sto odgovoris , svaki broj je manji ili jednak od svoje apsolutne vrijednosti, pa tako i ocekivanje, tj , dakle nista ne fali. |
Nedokazan si, i boli me briga... Al svejedno uzmi knjigu pa pogledaj...
|
|
[Vrh] |
|
|