Search
 
 
  Engleski
 
 
 
Open in this window (click to change)
Forum@DeGiorgi: Početna
Forum za podršku nastavi na PMF-MO
Login Registracija FAQ Smajlići Članstvo Pretražnik Forum@DeGiorgi: Početna

Zadaci s popravnog kolokvija 11.2.2015.
WWW:

Moja sarma
 
Započnite novu temu   Odgovorite na temu   printer-friendly view    Forum@DeGiorgi: Početna -> Kolegiji 2. godine -> Linearna algebra 2 (smjer nastavnički)
Prethodna tema :: Sljedeća tema  
Autor/ica Poruka
Juraj Siftar
Gost





PostPostano: 15:56 sri, 11. 2. 2015    Naslov: Zadaci s popravnog kolokvija 11.2.2015. Citirajte i odgovorite

Evo zadataka, uskoro će doći i rješenja.

1. Neka je a = (2,0,1,5) vektor iz unitarnog prostora R4 sa
standardnim skalarnim produktom i neka je S podskup svih jediničnih vektora u R4.
(i) Odredite skup svih vrijednosti skalarnog produkta
(a | x) za x iz S. Ako je taj skup omeđen, napišite vektore za
koje se poprima najveća i najmanja vrijednost.
Obrazložite svoje zaključke.
(ii) Navedite neki ortogonalni podskup K u R4 koji se sastoji od a i
još dva vektora, različita od nulvektora. Izračunajte udaljenost vektora
v = (1,1,0,2) od potprostora [K]. (Savjet: podskup K možete zadati vrlo jednostavno, gotovo bez računanja).

2. U unitarnom prostoru V3(O) zadana je ortonormirana baza ( i ,j ,k ). Vektor v = i + j + √6 k
treba rotirati (zakrenuti) tako da mu slika bude u ravnini z = 0 i
da kut rotacije pritom bude najmanji mogući. Koliki je taj kut i kako treba izabrati os rotacije?
Označimo li traženu rotaciju s R,
napišite njezinu matricu u bazi ( i ,j ,k ).. Odredite R(v) i R (i + j + k ).

3. Za linearni operator C: P3(R) → M2(R) odredite matrični zapis u paru kanonskih baza
te neke baze za njegovu jezgru i sliku:

C(p) =
p (1) p' (1)

0 p(0)

(P3(R) je prostor polinoma stupnja najviše 3, nad R).

4. Odredite, ako je moguće, matricu T tako da T-1 C T bude dijagonalna matrica, za zadanu C =
3 -1 1
8 -3 2
-2 1 0

5. Navedite primjere pet različitih linearnih operatora na 3-dim. prostoru (npr. R3 ili V3(O))
tako da za svaki od njih (označimo ga s A) vrijedi A**3 = A, a spektri su im svi međusobno različiti.
Argumentirajte da primjeri ispunjavaju tražene uvjete.

6. (a) Iskažite i dokažite teorem o rangu i defektu linearnog operatora na konačnodim.
vektorskom prostoru.
(b) Definirajte matricu linearnog operatora (čija domena i kodomena
su konačnodim. prostori) u zadanom paru baza. Izvedite relaciju među matricama takvog
linearnog operatora u različitim parovima baza.
Evo zadataka, uskoro će doći i rješenja.

1. Neka je a = (2,0,1,5) vektor iz unitarnog prostora R4 sa
standardnim skalarnim produktom i neka je S podskup svih jediničnih vektora u R4.
(i) Odredite skup svih vrijednosti skalarnog produkta
(a | x) za x iz S. Ako je taj skup omeđen, napišite vektore za
koje se poprima najveća i najmanja vrijednost.
Obrazložite svoje zaključke.
(ii) Navedite neki ortogonalni podskup K u R4 koji se sastoji od a i
još dva vektora, različita od nulvektora. Izračunajte udaljenost vektora
v = (1,1,0,2) od potprostora [K]. (Savjet: podskup K možete zadati vrlo jednostavno, gotovo bez računanja).

2. U unitarnom prostoru V3(O) zadana je ortonormirana baza ( i ,j ,k ). Vektor v = i + j + √6 k
treba rotirati (zakrenuti) tako da mu slika bude u ravnini z = 0 i
da kut rotacije pritom bude najmanji mogući. Koliki je taj kut i kako treba izabrati os rotacije?
Označimo li traženu rotaciju s R,
napišite njezinu matricu u bazi ( i ,j ,k ).. Odredite R(v) i R (i + j + k ).

3. Za linearni operator C: P3(R) → M2(R) odredite matrični zapis u paru kanonskih baza
te neke baze za njegovu jezgru i sliku:

C(p) =
p (1) p' (1)

0 p(0)

(P3(R) je prostor polinoma stupnja najviše 3, nad R).

4. Odredite, ako je moguće, matricu T tako da T-1 C T bude dijagonalna matrica, za zadanu C =
3 -1 1
8 -3 2
-2 1 0

5. Navedite primjere pet različitih linearnih operatora na 3-dim. prostoru (npr. R3 ili V3(O))
tako da za svaki od njih (označimo ga s A) vrijedi A**3 = A, a spektri su im svi međusobno različiti.
Argumentirajte da primjeri ispunjavaju tražene uvjete.

6. (a) Iskažite i dokažite teorem o rangu i defektu linearnog operatora na konačnodim.
vektorskom prostoru.
(b) Definirajte matricu linearnog operatora (čija domena i kodomena
su konačnodim. prostori) u zadanom paru baza. Izvedite relaciju među matricama takvog
linearnog operatora u različitim parovima baza.


[Vrh]
Juraj Siftar
Gost





PostPostano: 16:50 sri, 11. 2. 2015    Naslov: Citirajte i odgovorite

Rješenja;

Rješenja

1. Norma vektora a iznosi √30. Po C-Sch-B nejednakosti vrijedi -√30 ≤ (a | x) ≤ √30 jer je
x iz skupa svih jediničnih vektora. Najmanja i najveća vrijednost postižu se kad su a i x
linearno zavisni, dakle kad je x = -1/√30 a, odnosno x = 1/√30 a.
Nadalje, tražimo vektore (različitte od 0) b i c takve da K = {a,b,c} bude ortogonalan skup.
Kako je a = (2,0,1,5), možemo «napamet» izabrati b = (0,1,0,0) i npr. c = (1,0,-2,0).
Za zadani v = (1,1,0,2) nalazimo da se nalazi u [K] jer v = 2/5 a + b + 1/5 c. Zato je
udaljenost d(v,[K]) = 0. Naravno, ako se to ne uoči odmah, izračuna se ortogonalna
projekcija v na K pa se dobije da je to sam v. U tu svrhu treba najprije normirati bazu K,
što je vrlo lagano, jer se izravno dobiju 1/√30 a, b i 1/√5 c.
Jasno, uz drukčiji izbor vektora b i c može se dobiti sasvim drugi potprostor [K] pa onda
i drukčija udaljenost d(v,[K]) , no navedeni izbor vjerojatno daje najlakše rješenje.


2. Traženi kut rotacije upravo je kut između vektora v i ravnine z = 0. Vektor normale te
ravnine je k, kosinus kuta φ između v i k dobivamo iz v k = 2√2 cos φ = √6, dakle
cos φ = √3 /2, φ = π/6 pa je kut između vektora v i ravnine z = 0 jednak π/3.
To je, dakle, traženi kut rotacije, a rotacija vektora v izvodi se u ravnini koja sadrži
taj vektor i okomita je na ravninu z = 0. To je ravnina koja sadrži v i k, ravnina x – y = 0
pa je os rotacije pravac s vektorom smjera i – j. (Os rotacije okomita je na ravninu u kojoj
se nalaze vektor v i njegova slika R(v)).
Stoga, tipičnu matricu rotacije za π/3
1 0 0
0 1/2 -√3/2
0 √3/2 1/2

operator R ima npr u ortonormiranoj bazi (1/√2 (i – j), k, 1/√2 (i + j)).
Sliku R(v) zapravo znamo i bez matrice, jer R(v) je kolinearan s i+j, a norma mu je
jednaka normi od v, koja iznosi 2√2. Zato je R(v) = 2(i+j).
Lako dobivamo matricu R u bazi (i,j,k), kad se izvuče faktor 1/4 imamo još matricu

3 -1 √6
-1 3 √6
-√6 √6 2

Inače, veći dio zadatka može se riješiti čisto geometrijski,
gotovo sve se zbiva oko jednog
iednakostraničnog trokuta.


3. Ovo je doslovce zadatak 3.(c) iz 6. domaće zadaće.

4. Ovo je zadatak 4.(b) iz 11. domaće zadaće. Spektar matrice je {-1, 0, 1}, a svojstveni
vektori su npr. (1,3,-1) za –1, (1,2,-1) za 0 i (1,2,0) za 1. Ti vektori čine bazu u kojoj
se C dijegonalizira u diag(-1,0,1), dakle oni su ujedno i stupci tražene matrice prijelaza.

5. Relacija A**3 = A svakako vrijedi za nuloperator (spektar je {0}), jedinični operator
(spektar je {1}), svaki projektor na 1-dim. ili 2-dim. potprostor (spektar je {0,1}) te za
operator –I (centralna simetrija, spektar je {-1}). Trebamo još jedan operator,
npr zrcaljenja diag [ 1 1 –1] (spektar je {-1,1}) ili diag [1 –1 0] ili diag[–1 –1 0]. To je
već 7 različitih operatora, svi s dijagonalnim matricama za koje očito vrijedi A**3 = A jer
za skalare 0, 1 i –1 vrijedi da su jednaki svojim kubovima.
Zapravo, iz A**3 = A lako se
vidi da u spektru mogu biti samo 0, 1 i –1, jer Ax = λx povlači λ**3x = λx.
Onda imamo 7 različitih nepraznih podskupova tog skupa i
za svaki imamo operator kojem je upravo taj podskup spektar.
Uočimo, usput, da ovakav A ne može imati prazan spektar, dakle 7
različitih spektara je najviše što se može postići.
Rješenja;

Rješenja

1. Norma vektora a iznosi √30. Po C-Sch-B nejednakosti vrijedi -√30 ≤ (a | x) ≤ √30 jer je
x iz skupa svih jediničnih vektora. Najmanja i najveća vrijednost postižu se kad su a i x
linearno zavisni, dakle kad je x = -1/√30 a, odnosno x = 1/√30 a.
Nadalje, tražimo vektore (različitte od 0) b i c takve da K = {a,b,c} bude ortogonalan skup.
Kako je a = (2,0,1,5), možemo «napamet» izabrati b = (0,1,0,0) i npr. c = (1,0,-2,0).
Za zadani v = (1,1,0,2) nalazimo da se nalazi u [K] jer v = 2/5 a + b + 1/5 c. Zato je
udaljenost d(v,[K]) = 0. Naravno, ako se to ne uoči odmah, izračuna se ortogonalna
projekcija v na K pa se dobije da je to sam v. U tu svrhu treba najprije normirati bazu K,
što je vrlo lagano, jer se izravno dobiju 1/√30 a, b i 1/√5 c.
Jasno, uz drukčiji izbor vektora b i c može se dobiti sasvim drugi potprostor [K] pa onda
i drukčija udaljenost d(v,[K]) , no navedeni izbor vjerojatno daje najlakše rješenje.


2. Traženi kut rotacije upravo je kut između vektora v i ravnine z = 0. Vektor normale te
ravnine je k, kosinus kuta φ između v i k dobivamo iz v k = 2√2 cos φ = √6, dakle
cos φ = √3 /2, φ = π/6 pa je kut između vektora v i ravnine z = 0 jednak π/3.
To je, dakle, traženi kut rotacije, a rotacija vektora v izvodi se u ravnini koja sadrži
taj vektor i okomita je na ravninu z = 0. To je ravnina koja sadrži v i k, ravnina x – y = 0
pa je os rotacije pravac s vektorom smjera i – j. (Os rotacije okomita je na ravninu u kojoj
se nalaze vektor v i njegova slika R(v)).
Stoga, tipičnu matricu rotacije za π/3
1 0 0
0 1/2 -√3/2
0 √3/2 1/2

operator R ima npr u ortonormiranoj bazi (1/√2 (i – j), k, 1/√2 (i + j)).
Sliku R(v) zapravo znamo i bez matrice, jer R(v) je kolinearan s i+j, a norma mu je
jednaka normi od v, koja iznosi 2√2. Zato je R(v) = 2(i+j).
Lako dobivamo matricu R u bazi (i,j,k), kad se izvuče faktor 1/4 imamo još matricu

3 -1 √6
-1 3 √6
-√6 √6 2

Inače, veći dio zadatka može se riješiti čisto geometrijski,
gotovo sve se zbiva oko jednog
iednakostraničnog trokuta.


3. Ovo je doslovce zadatak 3.(c) iz 6. domaće zadaće.

4. Ovo je zadatak 4.(b) iz 11. domaće zadaće. Spektar matrice je {-1, 0, 1}, a svojstveni
vektori su npr. (1,3,-1) za –1, (1,2,-1) za 0 i (1,2,0) za 1. Ti vektori čine bazu u kojoj
se C dijegonalizira u diag(-1,0,1), dakle oni su ujedno i stupci tražene matrice prijelaza.

5. Relacija A**3 = A svakako vrijedi za nuloperator (spektar je {0}), jedinični operator
(spektar je {1}), svaki projektor na 1-dim. ili 2-dim. potprostor (spektar je {0,1}) te za
operator –I (centralna simetrija, spektar je {-1}). Trebamo još jedan operator,
npr zrcaljenja diag [ 1 1 –1] (spektar je {-1,1}) ili diag [1 –1 0] ili diag[–1 –1 0]. To je
već 7 različitih operatora, svi s dijagonalnim matricama za koje očito vrijedi A**3 = A jer
za skalare 0, 1 i –1 vrijedi da su jednaki svojim kubovima.
Zapravo, iz A**3 = A lako se
vidi da u spektru mogu biti samo 0, 1 i –1, jer Ax = λx povlači λ**3x = λx.
Onda imamo 7 različitih nepraznih podskupova tog skupa i
za svaki imamo operator kojem je upravo taj podskup spektar.
Uočimo, usput, da ovakav A ne može imati prazan spektar, dakle 7
različitih spektara je najviše što se može postići.


[Vrh]
Prethodni postovi:   
Započnite novu temu   Odgovorite na temu   printer-friendly view    Forum@DeGiorgi: Početna -> Kolegiji 2. godine -> Linearna algebra 2 (smjer nastavnički) Vremenska zona: GMT + 01:00.
Stranica 1 / 1.

 
Forum(o)Bir:  
Možete otvarati nove teme.
Možete odgovarati na postove.
Ne možete uređivati Vaše postove.
Ne možete izbrisati Vaše postove.
Ne možete glasovati u anketama.
You cannot attach files in this forum
You can download files in this forum


Powered by phpBB © 2001, 2002 phpBB Group
Theme created by Vjacheslav Trushkin
HR (Cro) by Ančica Sečan