2. kolokvij

[pedro]

http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/kolokviji/vjer-1112-kol2.pdf

zadatak 2:

Kako je određena ona funkcija distribucije?

Added after 50 minutes:

može također 4 zadatak pod a) malo bolje objasniti

[Buki]

funkcija distribucije varijable Y za neki x ti znaci vjerojatnost da Y poprimi vrijednost koja je manja ili jednaka x. Tebi Y može poprimiti vrijednosti -1 i 1 pa ti je Fy(x) = 0 , x<-1 jer se nikad nece poprimiti broj manji od -1. Za x iz [-1,1> ti je jedina mogućnost da se poprimi broj manji ili jednak od x je da bude -1 pa ti je to jednako vjerojatnosti da se poprimi -1, sta si izracunala da je 3/5. Isto tak ako ti je x >= 1, onda je Fy(x)=1 jer su vrijednosti koje varijabla može poprimiti -1 i 1 pa je sigurno za svaki x veći ili jednak 1, varijabla poprimila vrijednost manju ili jednaku od njega. ako me razumes

[pedro]

kužim
hvala ti

a znaš li možda 4. a) objasniti malo bolje?

[Buki]

ne znam,ni ja ne kužim otkud im to

[yellow submarine]

Što se tiče 4. a), ako sam dobro shvatila, nakon što se definiraju X i Y, koristi se b) dio napomene sa vrha str 41. iz http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/files/chap5.pdf .

Zatim, budući da je X zbroj brojeva na kocki koji su uzastopno pali, E[X| Y =1] je kao da smo uzeli da je broj 1 već pao pa uvećamo tu sumu za 1, dakle to je E[X+1]. Iz linearnosti očekivanja E[X+1] = EX + E1, a budući da ako je X = konstanta vrijedi EX = konstanta imamo: EX + E1 = EX + 1.
Analogno za ostale.

Na kraju izračunamo EX iz dobivene linearne jednadžbe.

[4017]

http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/kolokviji/vjer-1011-kol2.pdf
Može pomoć oko 2. a i b? Ne razumijem rješenje.

_________________

[pedro]

tko je bio na zadnjim vježbama? jesmo li radili zadatke: 6.11, 6.23? hvala unaprijhed na odg!

[anamarie]

[rom]

http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/kolokviji/vjer-1011-kol2.pdf

kako su 5.a) iz binomne presli u normalnu?

[pedro]

http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/files/vjezbe0708.pdf

ima netko da je rješavao zadatke na 106 stranici, da si provjerimo rješenja?

koje rješenje vam je ispalo za 7.14? meni 0.3233

išla sam pomoću poissona, n= 100, a p = 1/50
i računala sam P(X>= 3)
gdje mi je X broj ljevaka. jel to ok?

Added after 13 minutes:

joj vidim sad da ima rješenja neka

ugl. može pomoć s 7.15?

ja bih stavila da je Y= broj skupljenih novčića

i X= broj gostiju koji su došli, sada X je binomna s parametrima n(koji moramo izračunati) i p(vjerojatnost, ja ne znam kako bih to jer nam piše samo da je vjerojatnost da se pojavi građanin 3 puta veća od vjerojatnosti da se pojavi plemić)

i sad bih trebala nekako povezati X i Y varijablu, tako da Y bude 1 zlatnik za građanina + 2 zlatnika za plemića

[pedro]

imam problem s rješavanjem ove nejednakosti i molila bi nekog za raspis, pokušala sam valjda sto puta već rješiti i nikak da mi ispadne točno

[anamarie]

[pedro]

[anamarie]

Added after 2 minutes:

[pedro]

[anamarie]

[pedro]

vrlo lako moguće, više sam se izgubila koji je to zadatak bio

ali, kad pokušavam rješavati ovaj:

http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/files/chap6.pdf

pdf str 13/14 zad 6.20

isto nikak ne uspijem dobiti n>= 3429

[student_92]

Trebam pomoć oko zadatka [tex]5. b)[/tex] iz kolokvija http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/kolokviji/vjer-1112-kol2.pdf, i to zadnje pitanje.

[tex]P(X>50) = 1 - P(X\leq 50)[/tex]
Kako da sada ograničimo sluč. varijablu [tex]X[/tex] slijeva?

[kiara]

http://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/uuv/kolokviji/vjer-0910-kol2.pdf
Ako moze netko objasniti,zasto se u 4. a) koristi Poissonov teorem,a ne Integrali Moivre-Laplacov? Jer sam ja isla preko integralnog i dobila sam drugacije rijesenje,ocito krivo. Ne razumijem kako da zakljucim koristim li Poissona ili Moivreov? Hvala!

[pedro]