| 
                                         Ovdje ću izložiti sažetak rješenja zadataka na 1. kolokviju,
 održanom danas, 21. studenog.
 Detaljna rješenja (i zadaci) bit će naknadno objavljeni na
 web stranicama kolegija.
 Neći ispisivati cijele tekstove zadataka, nego samo koliko je potrebno
 za podsjećanje na bitne dijelove.
 
 [b]1. [/b]Zadano je preslikavanje na skupu M2([b]C[/b])xM2([b]C[/b]),
 u čijoj se definiciji nalazi kompleksni parametar lambda (pišem L)
 pa prvo treba odrediti za koje vrijednosti parametra L je to
 preslikavanje skalarno množenje.
 
 Iz uvjeta pozitivne definitnosti standardno se dobije da L
 treba biti >1 (realan broj, naravno). U tu svrhu dovoljno je
 za matricu  [ a  b // c  d] pogledati posebne vrijednosti, npr.
 a=b= 0, c i d različiti od 0  ---> L mora biti realan broj,
 dok npr. c=d= 0 --->  L > 1.
 
 Nadalje, zadana je matrica A = [ 0  1 // i  0] pa prvo treba
 izračunati njezinu normu (induciranu uvedenim skalarnim
 produktom).  Dobiva se <A,A> = (L-1) + L  = 2L -1
 pa je norma(A) = sqrt(2L-1).
 
 Još se traži udaljenost d(I, A), dakle norma (I - A)
 gdje je I jedinična matrica. 
 Dobiva se sqrt(4L-2).
 
 Posljednje, treba primijeniti CSchB-nejednakost na matrice
 A i B =A + I, dakle izračunati aps <A, B> < (=) norma(A) norma(B).
 Dobije se 2L - 1  <= sqrt (2L-1) sqrt (4L -2),
 pojednostavljeno 1 < sqrt(2).
 
 [b]2. [/b]Prvo se za podskup S unitarnog prostora V navodi dobro
     poznata defincija skupa S^(ort) i treba dokazati da za bilo
     koji neprazni S bit će S^(ort) potprostor od V.
     (Krajnje jednostavan dokaz, jedan redak).
  
     Nadalje, prelazi se na prostor V^3(O) i zadaju se neki
     vektori i podskupovi, sve izraženo pomoću ONB (i,j,k).
     Pisat ću sad uređene trojke umjesto linearnih kombinacija
     vektora baze, radi jednostavnosti.
     v = (1,2,3), w = (2,4,-1), L = [v], 
     M = { v + (alfa) w : alfa el. [b]R[/b]}.
     
     Treba odrediti ortonormiranu bazu prostora tako da
     njezin prvi vektor bude u potprostoru M^(ort), a
     drugi u L^(ort).
 
    Može se odmah uočiti da zbog L < [M] za njihove ort. komplemente
    vrijedi obrnuto, [M]^(ort) < L^(ort), pri čemu je
    dim M^(ort) = 1, dim L^(ort) = 2.
    Kako je [M] = [v,w], za prvi vektor tražene baze uzimamo
    vektor ortogonalan na v i na w (možemo se poslužiti vektorskim
    produktom ili drukčije), dobiva se [ (2, -1, 0) ]
    pa normiranjem prvi vektor može biti  1/sqrt(5)  (2,-1,0).
 
    Drugi vektor treba biti ortogonalan na v, a također i na (2,-1,0).
    Dobije se [(3,6,-5)], normiranjem 1/sqrt(70) (3,6,-5).
 
    Smjer trećeg vektora već imamo - to je v, jer prethodna
    dva su ortogonalna na v pa samo treba normirati: 
    1/sqrt(14) (1,2,3).
 
    Jedna tražena baza: { 1/sqrt(5)  (2,-1,0), 1/sqrt(70) (3,6,-5),
                                   1/sqrt(14) (1,2,3)}.
 
 
  [b] 3.[/b]
   U unitarnom prostoru R^4 zadan je potprostor M jednadžbama
   x - y - z + w = 0, x + z = 0.
 
    Treba izračunati udaljenost delta = d(a, M) za a = (1,1,1,1)
    te obrazložiti da delta nije veće od d(a,x) za bilo koji x iz M.
    (Dakle, da je vrijednost dobivena na poznati način upravo
     najmanja među svim udaljenostima a od vektora x iz M).
 
   Na bilo koji od standardnih načina dobiva se rastav 
   vektora a = (0,1,0,1) + (1,0,1,0) iz M + M^(ort)
   pa je d(a,M) = norma (1,0,1,0) = sqrt (2)
 
    Dokaz tvrdnje da je vektoru a u potprostoru M najbliži
    vektor koji je njegova ort. projekcija na M poznat je,
    nalazi se npr. u skriptama na str. 21/22 (Prop. 1.4.6.)
 
  [b]4.[/b]
   Tu se promatra unitarni prostor P_n realnih polinoma 
   stupnja najviše n, sa skalarnim množenjem <p,q>
   zadanim kao integral umnoška p(t)q(t) na [-1,1].
 
    S D je označen operator deriviranja, Dp = p'.
    Za bilo koji potprostor L neka je A operator 
    ortogonalne projekcije na L. 
    Prvo treba dokazati da su kompozicije DA i AD
    linearni operatori. Za to se treba samo poslužiti
    poznatim činjenicama da je A linearni operator
    za bilo koji L, da je D također linearni operator
    te da je kompozicija linearnih operatora također linearni
    operator. 
 
    Dalje se uzima P_3 i L = [1, t^2]. 
    Pitanje je vrijedi li tada AD = DA. Lako se nađe primjer
    polinoma p za koji je A(Dp) različito od D(Ap), 
    npr. za p(t) = t^2
    je Ap = p, a (Dp)(t) = p'(t) = 2t.
    S druge strane, (AD)(p)(t) = A(2t) = 0.
 
    Također, pod (c) se za zadani f(t) = 1 + t - t^3  dobiva da
    su (DA)(f) i (AD)(f) različiti pa i f može poslužiti za taj primjer.
 
    Dakle, preostalo je izračunati udaljenost (DA)(f) i (AD)(f)
 
    Primijetimo da su [1, t^2] i [t, t^3] međusobno ortogonalni
    potprostori jer integral od t^n za neparni n je 0 na [-1,1].
 
     Zato je rastav općeg polinoma a + bt + ct^2 + dt^3
     jednak jednostavno (a + ct^2) + (bt + dt^3).
     (Rastav u L + L^(ort)).
 
     Imamo (DA)f (t) = D (1) = 0, 
    (AD)(f) (t) = A(1 - 3t^2) = 1 - 3t^2.
 
    Dakle, tražena udaljenost upravo je norma (1 - 3t^2).
 
    Za integral od (1 - 3t^2)^2 dobije se 8/5, dakle
    norma je sqrt(8/5) = 2 sqrt(2/5).
 
 
   [b]5. [/b] Prvo, u V^3(O), ONB (i,j,k), a opet ću pisati kao uređene
       trojke vektore u toj bazi, zadani su a = (1,1,0), b = (0,1,1)
       i c = (1,0,1).
       Treba izračunati udaljenosti d(a, [b,c]) i analogno zamjenom
       a, b, c, pri čemu će očito sve biti međusobnio jednake.
       Standardno se dobiva d(a, [b,c]) = 2/sqrt(3).
       
       Zatim, definira se "pravilna" baza unitarnog prostora
      (općenito, n-dim.) kao baza u kojoj je udaljenost svakog
      vektora baze do potprostora razapetog svim ostalim
     vektorima baze jednaka za svaki od tih n vektora.
      Pita se je li baza iz prvog podzadatka "pravilna" u tom
      smislu. Treba samo konstatirati da jest, jer upravo se to
      i izračunalo.
 
      Zadnje, treba dokazati da ako je baza unitarnog prostora
      pravilna i ortogonalna, onda svi vektori te baze imaju jednaku
      normu. (Primijetimo, baza u prvom zadatku jest pravilna, ali ne
      i ortogonalna). Ovo je očito jer zbog ortogonalnosti baze
      je d(a1, [a2,...,a_n]) = norma (a1) i tako za svaki vektor baze. 
					
					Ovdje ću izložiti sažetak rješenja zadataka na 1. kolokviju,
 
održanom danas, 21. studenog.
 
Detaljna rješenja (i zadaci) bit će naknadno objavljeni na
 
web stranicama kolegija.
 
Neći ispisivati cijele tekstove zadataka, nego samo koliko je potrebno
 
za podsjećanje na bitne dijelove.
 
 
1. Zadano je preslikavanje na skupu M2(C)xM2(C),
 
u čijoj se definiciji nalazi kompleksni parametar lambda (pišem L)
 
pa prvo treba odrediti za koje vrijednosti parametra L je to
 
preslikavanje skalarno množenje.
 
 
Iz uvjeta pozitivne definitnosti standardno se dobije da L
 
treba biti >1 (realan broj, naravno). U tu svrhu dovoljno je
 
za matricu  [ a  b // c  d] pogledati posebne vrijednosti, npr.
 
a=b= 0, c i d različiti od 0  → L mora biti realan broj,
 
dok npr. c=d= 0 →  L > 1.
 
 
Nadalje, zadana je matrica A = [ 0  1 // i  0] pa prvo treba
 
izračunati njezinu normu (induciranu uvedenim skalarnim
 
produktom).  Dobiva se <A,A> = (L-1) + L  = 2L -1
 
pa je norma(A) = sqrt(2L-1).
 
 
Još se traži udaljenost d(I, A), dakle norma (I - A)
 
gdje je I jedinična matrica. 
 
Dobiva se sqrt(4L-2).
 
 
Posljednje, treba primijeniti CSchB-nejednakost na matrice
 
A i B =A + I, dakle izračunati aps <A, B> < (=) norma(A) norma(B).
 
Dobije se 2L - 1  ⇐ sqrt (2L-1) sqrt (4L -2),
 
pojednostavljeno 1 < sqrt(2).
 
 
2. Prvo se za podskup S unitarnog prostora V navodi dobro
 
    poznata defincija skupa S^(ort) i treba dokazati da za bilo
 
    koji neprazni S bit će S^(ort) potprostor od V.
 
    (Krajnje jednostavan dokaz, jedan redak).
 
 
 
    Nadalje, prelazi se na prostor V^3(O) i zadaju se neki
 
    vektori i podskupovi, sve izraženo pomoću ONB (i,j,k).
 
    Pisat ću sad uređene trojke umjesto linearnih kombinacija
 
    vektora baze, radi jednostavnosti.
 
    v = (1,2,3), w = (2,4,-1), L = [v], 
 
    M = { v + (alfa) w : alfa el. R}.
 
    
 
    Treba odrediti ortonormiranu bazu prostora tako da
 
    njezin prvi vektor bude u potprostoru M^(ort), a
 
    drugi u L^(ort).
 
 
   Može se odmah uočiti da zbog L < [M] za njihove ort. komplemente
 
   vrijedi obrnuto, [M]^(ort) < L^(ort), pri čemu je
 
   dim M^(ort) = 1, dim L^(ort) = 2.
 
   Kako je [M] = [v,w], za prvi vektor tražene baze uzimamo
 
   vektor ortogonalan na v i na w (možemo se poslužiti vektorskim
 
   produktom ili drukčije), dobiva se [ (2, -1, 0) ]
 
   pa normiranjem prvi vektor može biti  1/sqrt(5)  (2,-1,0).
 
 
   Drugi vektor treba biti ortogonalan na v, a također i na (2,-1,0).
 
   Dobije se [(3,6,-5)], normiranjem 1/sqrt(70) (3,6,-5).
 
 
   Smjer trećeg vektora već imamo - to je v, jer prethodna
 
   dva su ortogonalna na v pa samo treba normirati: 
 
   1/sqrt(14) (1,2,3).
 
 
   Jedna tražena baza: { 1/sqrt(5)  (2,-1,0), 1/sqrt(70) (3,6,-5),
 
                                  1/sqrt(14) (1,2,3)}.
 
 
 
  3.
 
  U unitarnom prostoru R^4 zadan je potprostor M jednadžbama
 
  x - y - z + w = 0, x + z = 0.
 
 
   Treba izračunati udaljenost delta = d(a, M) za a = (1,1,1,1)
 
   te obrazložiti da delta nije veće od d(a,x) za bilo koji x iz M.
 
   (Dakle, da je vrijednost dobivena na poznati način upravo
 
    najmanja među svim udaljenostima a od vektora x iz M).
 
 
  Na bilo koji od standardnih načina dobiva se rastav 
 
  vektora a = (0,1,0,1) + (1,0,1,0) iz M + M^(ort)
 
  pa je d(a,M) = norma (1,0,1,0) = sqrt (2)
 
 
   Dokaz tvrdnje da je vektoru a u potprostoru M najbliži
 
   vektor koji je njegova ort. projekcija na M poznat je,
 
   nalazi se npr. u skriptama na str. 21/22 (Prop. 1.4.6.)
 
 
 4.
 
  Tu se promatra unitarni prostor P_n realnih polinoma 
 
  stupnja najviše n, sa skalarnim množenjem <p,q>
 
  zadanim kao integral umnoška p(t)q(t) na [-1,1].
 
 
   S D je označen operator deriviranja, Dp = p'.
 
   Za bilo koji potprostor L neka je A operator 
 
   ortogonalne projekcije na L. 
 
   Prvo treba dokazati da su kompozicije DA i AD
 
   linearni operatori. Za to se treba samo poslužiti
 
   poznatim činjenicama da je A linearni operator
 
   za bilo koji L, da je D također linearni operator
 
   te da je kompozicija linearnih operatora također linearni
 
   operator. 
 
 
   Dalje se uzima P_3 i L = [1, t^2]. 
 
   Pitanje je vrijedi li tada AD = DA. Lako se nađe primjer
 
   polinoma p za koji je A(Dp) različito od D(Ap), 
 
   npr. za p(t) = t^2
 
   je Ap = p, a (Dp)(t) = p'(t) = 2t.
 
   S druge strane, (AD)(p)(t) = A(2t) = 0.
 
 
   Također, pod (c) se za zadani f(t) = 1 + t - t^3  dobiva da
 
   su (DA)(f) i (AD)(f) različiti pa i f može poslužiti za taj primjer.
 
 
   Dakle, preostalo je izračunati udaljenost (DA)(f) i (AD)(f)
 
 
   Primijetimo da su [1, t^2] i [t, t^3] međusobno ortogonalni
 
   potprostori jer integral od t^n za neparni n je 0 na [-1,1].
 
 
    Zato je rastav općeg polinoma a + bt + ct^2 + dt^3
 
    jednak jednostavno (a + ct^2) + (bt + dt^3).
 
    (Rastav u L + L^(ort)).
 
 
    Imamo (DA)f (t) = D (1) = 0, 
 
   (AD)(f) (t) = A(1 - 3t^2) = 1 - 3t^2.
 
 
   Dakle, tražena udaljenost upravo je norma (1 - 3t^2).
 
 
   Za integral od (1 - 3t^2)^2 dobije se 8/5, dakle
 
   norma je sqrt(8/5) = 2 sqrt(2/5).
 
 
 
  5.  Prvo, u V^3(O), ONB (i,j,k), a opet ću pisati kao uređene
 
      trojke vektore u toj bazi, zadani su a = (1,1,0), b = (0,1,1)
 
      i c = (1,0,1).
 
      Treba izračunati udaljenosti d(a, [b,c]) i analogno zamjenom
 
      a, b, c, pri čemu će očito sve biti međusobnio jednake.
 
      Standardno se dobiva d(a, [b,c]) = 2/sqrt(3).
 
      
 
      Zatim, definira se "pravilna" baza unitarnog prostora
 
     (općenito, n-dim.) kao baza u kojoj je udaljenost svakog
 
     vektora baze do potprostora razapetog svim ostalim
 
    vektorima baze jednaka za svaki od tih n vektora.
 
     Pita se je li baza iz prvog podzadatka "pravilna" u tom
 
     smislu. Treba samo konstatirati da jest, jer upravo se to
 
     i izračunalo.
 
 
     Zadnje, treba dokazati da ako je baza unitarnog prostora
 
     pravilna i ortogonalna, onda svi vektori te baze imaju jednaku
 
     normu. (Primijetimo, baza u prvom zadatku jest pravilna, ali ne
 
     i ortogonalna). Ovo je očito jer zbog ortogonalnosti baze
 
     je d(a1, [a2,...,a_n]) = norma (a1) i tako za svaki vektor baze.
					
 
  
					
					
					
				 |