|
Vjerojatno mislis na kondiciju matrice? To je broj koji se javlja u mnogim primjenama u numerickoj linearnoj algebri i obicno govori koliko je rjesenje ili algoritam za rjesavanje nekog problema (npr. sustava liearnih jednadzbi, problema najmanjih kvadrata, svojstvenih vrijednosti, itd) osjetljivo na male promjene u elementima matrice.
Definira se kao [latex]\kappa (A):=\|A\|\cdot\|A^{-1}\|[/latex]; norma ovdje moze biti bilo koja ali obicno se uzima spektralna, tj. 2-norma.
Npr. ako matrica A ima jako veliku kondiciju onda su dobri izgledi da ce i greska u rjesenju x prilikom numerickog rjesavanja sustava Ax=b biti velika.
Vise o ovom mozes naci u svakoj knjizi o numerickoj linearnoj algebri, npr. Demmel: Applied Numerical Linear Algebra.
Vjerojatno mislis na kondiciju matrice? To je broj koji se javlja u mnogim primjenama u numerickoj linearnoj algebri i obicno govori koliko je rjesenje ili algoritam za rjesavanje nekog problema (npr. sustava liearnih jednadzbi, problema najmanjih kvadrata, svojstvenih vrijednosti, itd) osjetljivo na male promjene u elementima matrice.
Definira se kao  ; norma ovdje moze biti bilo koja ali obicno se uzima spektralna, tj. 2-norma.
Npr. ako matrica A ima jako veliku kondiciju onda su dobri izgledi da ce i greska u rjesenju x prilikom numerickog rjesavanja sustava Ax=b biti velika.
Vise o ovom mozes naci u svakoj knjizi o numerickoj linearnoj algebri, npr. Demmel: Applied Numerical Linear Algebra.
|
