|
|
Detalji o izabranom predavanju:
| Seminar: | Seminar za numeričku matematiku i znan. računanje |
| Naziv predavanja: | Modeli dubokih neuronskih mreža za aproksimaciju svojstvenih funkcija lokaliziranih ograničavajućim potencijalom |
| Predavač: | Marko Hajba |
| Vrijeme: |
23.09.2021 12:15 |
| Predavaonica: | |
| Tip: |
Originalan rad |
| Opis: | Neuronske mreže imaju veliki potencijal reprezentacije kompleksnih, visoko dimenzionalnih nelinearnih preslikavanja. U radu proučavamo svojstveni problem familije eliptičkih operatora reakcijsko-difuzijskog tipa na konačnoj domeni $\Omega = [-B, B]^n, B>0$ poznatih pod nazivom Schr{\"o}dingerovi operatori:
$$H_\omega u=-\Delta u + V_\omega u = \epsilon u$$
Fokus je na potencijalima koji generiraju osnovno stanje koje je pozitivno i glatko.
Prezentirat ćemo uvođenje specifične rezidualne ocjene pogreške u Deep Ritz algoritam za neuronske mreže, te različite arhitekture neuronskih mreža za rješavanje navedenog svojstvenog problema i inverznog problema $H_\omega u = \mathbf{1}$ s ciljem dobivanja robusne i skalabilne aproksimacije. |
|
|
